ParCaster sucht mit KI nach freien Parkplätzen  

Studierende der OST – Ostschweizer Fachhochschule haben den Parkplatzsucher ParCaster entwickelt. Es handelt sich dabei laut einer Medienmitteilung um eine KI, die Prognosen zur Parkplatzsituation an 14 verschiedenen Standorten in der Stadt St.Gallen erstellt.

Das zugrundeliegende Modell wurde von Rita Haffter und Jan Frei, Absolventen des Studiengangs Machine Learning for Software Engineers an der OST, entwickelt. Nun steht der ParCaster der Öffentlichkeit als Webversion zur Verfügung und erleichtert Autofahrenden die Suche nach einem freien Parkplatz in der Stadt.

Das zugrunde liegende Modell erstellt laut der Mitteilung anhand von Daten zu Wetter, Feiertagen, Veranstaltungen oder Schulferien Prognosen zur Parkplatzsituation an 14 verschiedenen Standorten in St.Gallen, darunter Bahnhof, Kreuzbleiche, Neumarkt, Spelterini und Spisertor.

Mit Hilfe öffentlich verfügbarer Parkplatzdaten aus vergangenen Jahren haben Haffter und Frei ein sogenanntes Long Short Term Memory (LSTM) trainiert. Dies sei eine „Art neuronales Netzwerk, das lernt, aus einer Abfolge von Informationen Muster zu erkennen“, wird Haffter zitiert. „Durch das Training ist das LSTM mit der Zeit in der Lage, die wichtigen Teile einer Information von den vernachlässigbaren Teilen zu unterscheiden.“

Nach einigen Rückschlägen – so wies das Modell zunächst immer wieder denselben freien Parkplatz aus – ist es Haffter und Frei nun gelungen, den ParCaster der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Nutzerinnen und Nutzer können dort das Datum und die voraussichtliche Parkzeit eingeben und so im Voraus sehen, wo zu diesem Zeitpunkt voraussichtlich Parkplätze frei sind. ce/gba